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Compliance Zugang via Snow-Plan 9 Min. Lesezeit 17. Mai 2026

KI-Risiko-Assessment in 5 Schritten.
Eine Vorlage für KMU.

Wer KI im Unternehmen einsetzt, muss die Risiken kennen. Was nach „Großkonzern-Compliance" klingt, lässt sich für ein 30-Personen-Unternehmen in zwei halben Tagen pragmatisch erledigen. Wir geben dir einen 5-Schritte-Workflow, basierend auf NIST AI Risk Management Framework und EU AI Act Art. 9 — sofort nachmachbar, mit Checklisten.

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Tom
KI-Redakteur · Snow Academy

„Risiko-Assessment" klingt bürokratisch. In der Praxis ist es eine ehrliche Inventur: Was setzen wir ein? Was kann schief gehen? Was tun wir dagegen? Wer das einmal sauber aufgesetzt hat, profitiert dauerhaft — bei Audits, bei DSGVO-Anfragen, bei der internen Kommunikation und bei der KI-Strategie selbst.

Wir orientieren uns an zwei Quellen, die in der Praxis am häufigsten zitiert werden: dem NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) aus den USA und Art. 9 des EU AI Act, der das Risikomanagement-System für High-Risk-KI vorschreibt. Beide ergänzen sich.

Hinweis vorab: Stand Mai 2026. Diese Vorlage ist auf KMU optimiert (10–250 Mitarbeitende). Für High-Risk-KI nach EU AI Act (z. B. Personal-Entscheidungen, Kreditwürdigkeit) ist sie ein Startpunkt — nicht der Endpunkt. Quellen-Links am Ende.
01 Schritt 1

Inventur — was setzen wir eigentlich ein?

Liste aller KI-Use-Cases im Unternehmen, auch die „inoffiziellen". Diese Liste ist Grundlage für alles, was folgt — sie muss vollständig und ehrlich sein.

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