Versicherungs-Hauptstadt, Landeshauptstadt, Steuerberater-Cluster — Wiesbaden braucht KI, die im eigenen Haus läuft. Snowbyte liefert genau das: on-prem, DSGVO-fest, VAIT-tauglich. Sitz in Rüsselsheim, 30 Minuten mit der S1 oder über die A66.
Wiesbaden ist mit R+V, SV SparkassenVersicherung und rund 8.500 Versicherungs-Beschäftigten die größte Versicherungs-Hauptstadt Deutschlands neben München. Gleichzeitig sitzen hier die Landesregierung, das Hessische Statistische Landesamt, der hessische Landtag und über 140 Steuerberater-Kanzleien. Drei sehr unterschiedliche Welten — mit einem gemeinsamen Nenner: Daten dürfen das Haus nicht verlassen.
Für Versicherer gilt § 26c VAG plus VAIT-Aufsicht, für Landesbehörden die hessische LDSG plus § 203 StGB im Sozialbereich, für Steuerberater § 203 StGB plus DATEV-Welt. Standard-Cloud-KI ist in allen drei Welten ein dauerhaftes Compliance-Thema — on-prem-KI löst es an der Wurzel: die Daten bleiben in deinem Haus, in deinem Netz, in deiner Verantwortung.
Keine Personendaten zu US-Hyperscalern. Schrems-II-Diskussion entfällt, VAIT-Auslagerungspflichten greifen oft gar nicht — weil schlicht keine Auslagerung stattfindet.
VAIT · § 26c VAGS1, S8, S9 oder A66 — wir sind in einer halben Stunde an jedem Wiesbadener Standort. Vor-Ort-Termin meist innerhalb einer Woche, mit echter Hardware im Gepäck.
Rhein-Main · Nahe HubHardware konfiguriert in Rüsselsheim, Modelle kuratiert in Deutschland, Support auf Deutsch. Klare Verantwortlichkeiten — kein Anonymitäts-Ticket im Hyperscaler-Portal.
socy.ai UGEin Mitarbeiter, eine Snow-Workstation, ein Use-Case — und sauberer Pfad nach oben bis zur konzernweiten Rollout-Architektur mit eigenem KI-Datacenter.
SkalierbarWir betreuen Kunden zwischen Adolfsallee und Biebrich, zwischen Sonnenberger Straße und Mainz-Kastel. Unterschiedliche Branchen, sehr ähnliche Compliance-Anforderungen — und überall der gleiche Pragmatismus: KI muss heute helfen, nicht in 18 Monaten nach einem Auslagerungs-Audit.
Schadenmanagement, Vertragsprüfung, Aktuariats-Sandbox, Kundenkommunikation. Sensible Personendaten und Gesundheits-Akten bleiben im eigenen RZ.
VAIT · § 203 StGBBürger-Anliegen vorklassifizieren, Vorlagen erstellen, Statistik-Reports zusammenfassen. Personenbezogene Daten und Verschluss-Sachen verlassen das Behörden-Netz nicht.
HDSIG · OZGBeleg-Vorerfassung, Mandanten-Mails, BWA-Erläuterungen, Honorarschreiben. Mandantengeheimnis sauber gewahrt, DATEV-Anbindung über Export-Pfade.
§ 203 StGBLokale Modelle für Lehre und Forschung — Studierende und Forschende experimentieren mit KI, ohne dass Forschungsdaten in fremde Clouds wandern.
EU AI Act Art. 4VRM und das Wiesbadener Tagblatt sitzen vor der Haustür — Redaktions-Workflows, Archiv-Recherche und Korrektorat per KI, mit klaren Urheberrechts-Spielregeln.
UrhG · PressefreiheitHenkell-Freixenet, Rheingau-Weingüter, die Wiesbadener Kurbäder — klassische Marken-Themen mit Datenschutz-Sensitivität bei Kunden- und Mitarbeiterdaten.
DSGVODrei verdichtete Geschichten aus echten Gesprächen — verändert, anonymisiert, aber technisch so umsetzbar. Du erkennst dich vermutlich in mindestens einer wieder.
Ein Wiesbadener Komposit-Versicherer wertet eingehende Schadenmeldungen vor: Snowbyte liest die freie Schilderung, klassifiziert nach Sparte und Komplexität und schlägt drei mögliche Vergleichs-Schäden aus dem internen Archiv vor. Der Sachbearbeiter spart pro Vorgang sechs bis acht Minuten — auf 2.000 Vorgänge im Monat hochgerechnet sind das zwei volle Stellen, die in Beratung wandern statt in Erstklassifizierung. Akten verlassen das Haus nicht, Logs gehen ins eigene SIEM, der VAIT-Beauftragte hat eine saubere Modell-Karte im Ordner.
Ein Fachreferat in einer hessischen Landesbehörde lässt eingehende Bürger-Anfragen per Mail von Snowbyte vorklassifizieren: Zuständigkeit, fehlende Unterlagen, Antwort-Bausteine aus dem internen Wiki. Mitarbeiter prüfen den Entwurf, ergänzen die Sachverhalts-Würdigung und versenden in einem Bruchteil der Zeit. Bürger erhalten Rückmeldungen schneller, Verschluss-Sachen werden vom Modell strikt nicht angefasst — entsprechende Eingaben blockt der MCP-Layer auf Wortlisten-Ebene. HDSIG-Datenschutzfolgen-Abschätzung liegt vor.
Eine 14-Köpfe-Kanzlei nahe der Adolfsallee nutzt Snowbyte, um BWA-Erläuterungen für Mandanten zu entwerfen: das Modell liest BWA und Vorjahres-Erläuterung aus DATEV-Export, schreibt einen ersten Entwurf in Du-Sprache, der Berater korrigiert, schickt los. Pro Mandant rund 25 Minuten gespart, monatlich auf zwei volle Beratungs-Tage gerechnet. Mandantenakten verlassen die Kanzlei nicht — Modell läuft auf einer Snow-Workstation im Kanzlei-Netz, Outlook-Add-In ist die einzige Bedienoberfläche.
Wir sitzen in Rüsselsheim, Adam-Foßhag-Straße 4. Mit der S1 oder S8 bist du in etwa 30 Minuten am Wiesbadener Hauptbahnhof, mit dem Auto über die A66 bei normalem Verkehr genauso schnell. Frankfurt liegt 25 Minuten östlich. Das heißt: wir kommen zu dir, ohne ein Spesen-Großprojekt daraus zu machen — und wenn du bei uns vorbeischauen willst, ist Rüsselsheim genauso schnell erreichbar.
Vor-Ort-Termine planen wir typischerweise als 90-Minuten-Slot mit echter Hardware: Snow-Workstation auf dem Tisch, dein Use-Case live gespielt, deine Fragen direkt beantwortet. Für Versicherer und Behörden machen wir gerne einen zweiten Termin mit Compliance- und IT-Sicherheits-Verantwortlichen, in dem wir gemeinsam die Architektur und das Logging-Konzept durchgehen.
Bankenviertel, Westend, Sachsenhausen — die Standortseite für Frankfurt mit BaFin-, DORA- und BRAO-Fokus.
Frankfurt-Seite öffnenUnser Büro, 30 Minuten von Wiesbaden entfernt. Echte Hardware auf dem Tisch, dein Use-Case live durchgespielt.
Standort Rüsselsheim ansehenTiefe Branchen-Seite für Versicherer: Schaden-Workflows, Aktuariats-Sandbox, VAIT-Konformität, msg.Life/in:sure-Anbindung.
Versicherungs-Seite öffnen§203-fest, DATEV-bereit, Mandantengeheimnis intakt — die Branchen-Tiefen-Seite für Steuerkanzleien.
Steuerberater-Seite öffnenVor-Ort-Termin in deinem Wiesbadener Büro, persönlicher Besuch bei uns in Rüsselsheim oder Eventtag im Rhein-Main-Gebiet. Wir zeigen dir, wie KI on-prem realistisch in deinem Compliance-Korridor läuft — Versicherer, Landesbehörde, Kanzlei oder Mittelstand.